ReadMetrics
ReadMetrics est une suite logicielle rassemblant des outils permettant le stockage des statistiques d'usage de la documentation numérique des établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche, et permettant la visualisation de ces données sous la forme de tableaux de bord dynamiques[1]. Ces outils ont été développés, comme le logiciel EzPAARSE, via une collaboration entre le consortium Couperin et l'INIST, qui administre la plateforme[2],[3].
Outils spécifiques
[modifier | modifier le code]ezPAARSE
ezCOUNTER
[modifier | modifier le code]La plateforme ezCOUNTER rassemble les statistiques d'usages fournies par les éditeurs selon la norme COUNTER, et moissonnées directement à l'aide du protocole SUSHI (Standardized Usage Harvesting Initiative).
ezMESURE
[modifier | modifier le code]L'entrepôt ezMESURE centralise les évènements de consultations extraits par le logiciel EzPAARSE à partir des fichiers de logs du logiciel EzProxy[4]. Ces données sont transmises depuis les instances EzPaarse des établissements via API[5].
ezMESURE permet en 2025 à 284 établissements partenaires de l'enseignement supérieur de déposer et de visualiser les statistiques d'utilisation de leurs ressources électroniques[6].
ezMESURE se base sur la suite Elastic (stack ELK). Les données sont moissonnées et traitées via le logiciel LogToCounter (qui permet de convertir des événements de consultation bruts en rapports statistiques standardisés) pour être ensuite stockées dans des index ElasticSearch[7]. L'interface graphique, permettant de concevoir des tableaux de bord dynamiques, s'appuie sur Kibana.
L'infrastructure d'ezMESURE est généralement déployée via des conteneurs Docker et intègre des mécanismes de gestion des droits pour que chaque établissement universitaire ou de recherche accède de façon sécurisée à son propre espace et à ses propres données[8].
ezREEPORT
[modifier | modifier le code]Cet outil permet de générer des rapports automatiques à partir des tableaux de bord d'ezMESURE[9].
ezREEPORT s'appuie sur une base PostgreSQL couplée à l'ORM Prisma pour gérer ses propres données de fonctionnement (comptes utilisateurs, configurations des modèles de rapports, plannings d'envoi et historiques des tâches)[10].
Son cœur applicatif est développé en TypeScript et s'exécute sur Node.js. Cette architecture asynchrone permet de gérer les tâches de fond, comme l'attente de requêtes lourdes ou la sérialisation de fichiers[10].
AnalogIST
[modifier | modifier le code]AnalogIST est une base de connaissances collaborative utilisée par la communauté pour créer et maintenir les parseurs d'EzPaarse en analysant les plateforme éditeurs[11].
Autres projets
[modifier | modifier le code]ezSTATS
[modifier | modifier le code]Réalisé en partenariat avec l’ABES, le projet ezSTATS s’appuie sur ReadMetrics pour mettre à disposition des nouveaux outils statistiques pour theses.fr grâce à la visualisation en temps réel des consultations des thèses françaises.
Autres données de consultation
[modifier | modifier le code]D'autres données de consultation sont disponibles pour les établissements partenaires via ReadMetrics, notamment concernant les consultations d'autres portails et outils documentaires, comme :
- La plateforme ISTEX
- Le portail BibCNRS[12]
- L'application Click&Read : développée par le CNRS, cette extension web gratuite parcourt la page Internet visitée par l'usager, et en se basant sur des identifiants documentaires (DOI, PMID) , ajoute le logo cliquable de l’application pour permettre l'accès direct au texte intégral des ressources souscrites par l'établissement.
Notes et références
[modifier | modifier le code]- ↑ « RadMetrics présentation », sur docs.readmetrics.org (consulté le )
- ↑ Alexandra PETITJEAN-MONNIN, « Readmetrics, la boite à outils de la mesure des usages », sur Inist, (consulté le )
- ↑ Dominique Lechaudel, Thomas Porquet et Alexandra Petitjean-Monnin, « ReadMetrics : une boîte à outils taillée pour la mesure des usages », Arabesques, no 118, , p. 22 (ISSN 2108-7016, DOI 10.35562/arabesques.4438, lire en ligne, consulté le )
- ↑ Thomas Porquet, Dominique Lechaudel, Stéphane Gully et Thomas Jouneau, « Le dispositif ezPAARSE/AnalogIST : pour une analyse mutualisée des logs d'accès aux ressources documentaires payantes », JRES (Journées réseaux de l'enseignement et de la recherche ) 2013, Renater, (lire en ligne, consulté le )
- ↑ « Documentation ezMESURE utilisateur », sur docs.readmetrics.org (consulté le )
- ↑ « EzMesure - Partenaires »
- ↑ Mathieu Orban de Xivry, Jean-François Rivière, Mehdi Berraho et Mohsine Aabid, « LogToCounter », sur archive.softwareheritage.org, (consulté le )
- ↑ ezpaarse-project/ezmesure, ezpaarse-project, (lire en ligne)
- ↑ « Les actualités des services ReadMetrics : ezmesure -ezcounter - ezreeport | Canal U » [PDF], sur www.canal-u.tv, (DOI 10.60527/kgt5-c821, consulté le )
- 1 2 « ezpaarse-project/ezreeport | GitHub | Ecosyste.ms: Repos », sur data.code.gouv.fr (consulté le )
- ↑ Couperin, INIST-CNRS, « GUIDE POUR L’ANALYSE DE PLATES-FORMES EDITEURS AVEC EZPAARSE » [PDF], sur blog.readmetrics.org,
- ↑ « FAQ : Comment obtenir un rapport PDF des consultations BIBCNRS de vos UMR ? – Blog ReadMETRICS », (consulté le )
