Moonshot AI

В октябре 2023 года компания Moonshot запустила своего первого чат-бота на основе искусственного интеллекта Kimi, имя которого происходит от прозвища Яна Чжилиня которое дали ему в США во время учёбы в университете. К 2024 году Financial Times назвала Kimi одним из ведущих отечественных конкурентов Ernie Bot от Baidu.^[15]

В марте 2024 года Moonshot заявила, что Kimi способен обрабатывать до 2 миллионов китайских иероглифов за один диалог — это стало существенным улучшением по сравнению с предыдущей версией, лимит которой составлял всего 200 000 символов. Из-за резкого притока пользователей 21 марта того же года в работе Kimi произошёл сбой, продлившийся два дня, в результате чего Moonshot пришлось принести официальные извинения.^[15][16]

По данным аналитического сервиса aicpb, по состоянию на август 2024 года Kimi занимал третье место по количеству активных пользователей за месяц.^[17]

20 января 2025 года состоялся релиз Kimi K1.5. По заявлениям Moonshot, она не уступает OpenAI o1 в решении математических задач, написании кода и мультимодальном мышлении.^[18]

В июне 2025 года популярность Kimi снизилась, и чат-бот опустился на седьмое место по числу активных пользователей за месяц.^[17]

В июле 2025 года компания выложила в открытый доступ веса модели Kimi K2 — крупной языковой модели с 1 триллионом параметров.^[19] Модель использует архитектуру смесь экспертов (MoE), в которой на выходе задействовано 32 миллиарда параметров. Kimi K2 обучена на количестве токенов достигающем 15,5 триллионов, и распространяется под модифицированной лицензией MIT.^[20][21] Kimi K2 — это языковая модель с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям бесплатно скачивать и создавать на её основе собственные решения.^[22] Уже на следующий день после релиза Kimi K2 стала самой скачиваемой моделью на платформе Hugging Face.^[22] 9 сентября 2025 года Moonshot AI выпустила обновлённую версию модели — Kimi-K2-Instruct-0905. В ней была повышена производительность при выполнении задач ИИ-агентами в сфере программирования, а контекстное окно увеличилось вдвое: со 128 тысяч до 256 тысяч токенов.^[23][24]

Релиз Kimi K2 показывает общую тенденцию среди китайских компаний делающих свои модели с открытым исходным кодом. Предполагается, что открытость исходного кода направлено в противовес попыткам США сдержать технологический рост Китая.^[17]

В ноябре 2025 года Moonshot AI выпустила Kimi K2 Thinking — обновлённую версию Kimi предназначенную для выполнения сложных задач, способной к рассуждению и автономной агентной работы. Стоимость обучения модели составила 4,6 миллионов долларов. В ней использована архитектура MoE с 1 триллионом параметров из которых 32 миллиарда постоянно активны. Длина контекстного окна составляет 256 тысяч токенов. Kimi K2 Thinking способна автономно выполнять от 200 до 300 вызовов внешних инструментов, а для повышения эффективности использует естественное квантование INT4. Согласно данным Moonshot, в ряде тестов модель превзошла GPT-5 и Claude Sonnet 4.5, достигнув в Humanity's Last Exam (44,9 %), BrowseComp (60,2 %) и SWE-Bench Verified (71,3 %). Модель распространяется по модифицированной лицензии MIT, предусматривающей обязательное указание авторов продукта, число активных пользователей в месяц должно превышать 100 тысяч, а ежемесячный доход должен превышать 20 миллионов долларов.^[25][26][27]

В Китае Kimi предлагает шесть тарифных планов стоимостью от 0,7 долларов за 4 дня до 59 долларов за годовое использование модели.^[16]

В июле 2026 года Moonshot выпустила Kimi K3 — первую открытую модель с 2,8 триллионов параметров.^[28] Разработанная для выполнения долгосрочных задач в области программирования, интеллектуальной работы и рассуждений, модель по некоторым бенчмаркам превзошла Claude Opus 4.8 Max и Chat GPT-5.5 High, уступив лишь Claude Fable 5 и Chat GPT-5.6 Sol, при этом по ценам, сопоставимым с Claude Sonnet.^[28][29] В проводившейся независимой оценке по выполнению долгосрочных задач в области интеллектуальной работы с информацией, Kimi K3 достигла общего рейтинга Elo в 1547 пунктов, превысив результат Kimi K2.6 на 732 пункта, уступив место лишь Claude Fable 5.^[30] Kimi K3 способна оптимизировать ядра GPU, получать результаты исследований в области передовой физики, а также выполнять редактирование видеозаписей.^[28] Примечательно, что Kimi K3 самостоятельно смонтировала собственный тизерный видеоролик из 56 исходных клипов, выполнив отбор фрагментов, монтаж с эффектами видеопереходов, покадровую синхронизацию с музыкальным ритмом, доработку звука и несколько этапов финальной постобработки.^[28]

Mooncake — это платформа, обеспечивающая работу чат-бота Kimi и обрабатывающая до 100 миллиардов токенов ежедневно. Moonshot была удостоена награды Erik Riedel Best Paper Award на конференции USENIX FAST за научную работу, посвящённую архитектуре Mooncake.^[31]

В совместной научной работе Moonshot и UCLA под названием «Muon масштабируем для тренировки LLM» исследователи заявили, что им удалось успешно масштабировать оптимизатор Muon, для обучения большой языковой модели MoE с 16 миллиардами параметров, из которых 3 миллиарда являются активными. Ранее Muon показывал высокую эффективность при обучении небольших языковых моделей.^[32] Исследователи отмечают, что при обучении крупных моделей оптимизатор Muon повышает вычислительную эффективность примерно в два раза по сравнению со стандартным оптимизатором AdamW.^[32] Разработчики опубликовали исходный код оптимизатора Muon, а также предварительно обученные и дообученные для выполнения инструкций контрольные точки.^[4]

В своём техническом отчёте, посвящённом модели Kimi K1.5, исследователи Moonshot изложили применяемые ими методы обучения с подкреплением, которые, по их утверждению, позволили модели достичь передовых способностей к рассуждению, сопоставимых с возможностями OpenAI o1. Исследователи отмечают, что ключевую роль сыграли масштабирование длины контекстного окна и усовершенствованные методы оптимизации политики, при этом не использовались сложные методы, такие как поиск методом Монте-Карло, функции ценности и процесс вознаграждения за отдельные этапы решения.^[33]